Duas pessoas detidas após reconhecimento facial são soltas por erro no sistema

Josiete Pereira do Carmo e Silvio Juarez tinham mandados de prisão em aberto, de acordo com o novo sistema da polícia do Rio. Ao todo, foram gatos R$ 18 milhões para implementação software

Rádio BandNews FM

Duas pessoas detidas após reconhecimento facial são soltas por erro no sistema
Duas pessoas detidas após reconhecimento facial são soltas por erro no sistema
Agência Brasil

Duas pessoas detidas no Rio de Janeiro, identificadas pelo novo sistema de reconhecimento facial, foram liberadas nesta quinta-feira (05). Josiete Pereira do Carmo foi presa após constar no sistema da polícia um mandado de prisão preventiva em aberto desde 2012 contra ela. Contudo, o documento estava desatualizado, e a mulher foi solta após o Tribunal da Justiça constatar o erro. O outro detido era o argentino Silvio Gabriel Juarez, que foi solto após a audiência de custódia considerar a detenção ilegal. 

Ao todo foram detidas quatro pessoas, todas identificadas pelo novo software. 

Em nota, a Secretária de Segurança do Rio informou que o sistema de reconhecimento é um software de alta precisão e que cabe à polícia checar as informações dos mandados de prisão. 

Josiete era acusada de furtar cartões de crédito e por formação de quadrilha. Em agosto do ano passado, foi condenada a três anos de prisão em regime aberto, com prestação de serviços comunitários e pagamento de multa, que já foi quitada. 

O argentino Silvio Juarez possuía cinco anotações criminais por furto, roubo e tráfico de drogas. Juarez foi preso na última terça-feira (02), após constar no sistema um mandado de prisão por roubo de um supermercado, expedido em 2016. Contudo, na mesma época foi emitido um alvará de soltura.

O sistema de reconhecimento por videomonitoramento da Policia Militar do Rio está em funcionamento desde o fim de dezembro e visa auxiliar na identificação de pessoas com pendencias judicias. Para implementação do software foram gastos cerca de R$ 18 milhões pelo Governo do Estado, que espera uma melhora no alcance com a chegada do Carnaval.