Pesquisadores brasileiros trabalham em um novo método para o diagnóstico da Covid-19, o que envolve a inteligência artificial. O projeto, apoiado pela Fapesp (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo), foi publicado na plataforma medRxiv e aguarda revisão por pares.
O sistema, desenvolvido por estudiosos da Unicamp (Universidade Estadual de Campinas) e da USP (Universidade de São Paulo), seria capaz de reconhecer um padrão de moléculas característico da doença em amostras de plasma sanguíneo. Também é possível identificar pacientes com maior risco de desenvolver sintomas graves, como a insuficiência respiratória.
“Nos testes feitos para validar a metodologia, conseguimos diferenciar as amostras positivas e negativas com um acerto de mais de 90%. Também fizemos a diferenciação entre casos graves e leves com acerto em torno de 82%. Agora, estamos iniciando o processo de certificação junto à Anvisa [Agência Nacional de Vigilância Sanitária]”, conta o professor da Unicamp Rodrigo Ramos Catharino, coordenador da pesquisa.
Uma vez aprovado, o exame pode custar apenas R$ 40 por amostra, metade do preço de custo do RT-PCR, considerado o mais seguro para a detecção do coronavírus Sars-CoV-2, responsável pela doença. Nos testes, participaram 728 indivíduos, 369 com o diagnóstico confirmado.
